外贸员应该怎样判断客户的真假和询价可信度
当前所在位置: 网站建设 » 新闻动态 » 国际贸易支持 » 职业外贸人的声音 » 外贸员应该怎样判断客户的真假和询价可信度

外贸员应该怎样判断客户的真假和询价可信度

外贸员应该怎样判断客户的真假和询价可信度

       布瑞恩提供类似的文章只是因为觉得这些朋友分享的比较有用,我们目前的主要业务已经是网站业务了,如果您信任我们,可以把您公司的英文网站、小语种网站业务委托给我们,您也可以推荐我们给您的朋友,我们在此表示衷心地感谢!此外,由于专业性限制,我们目前仅给客户提供SEO基础服务包。


内容来源于网络,如果对原创作者有影响,请联系我们及时删除此类内容。谢谢!

摘抄整理编辑正文如下:


判断客户的规模

判断客户公司的规模,对于业务员来说很重要,这样在谈价格以及其他条款的时候才能掌握主动。一般要怎么去判断客户公司的规模呢?我们都是做实事的,实际经验很重要,做过和没做过的看多了就知道。

 

最基本的信息是公司的注册时间及相关信息,还有就是网站信息。

 

第一,查看公司的注册时间。有些朋友从一些国外的官方机构查找到某某公司注册时间可能才几个月,可能才半年或者找不到某某公司的名字。于是,做出判断:此公司必然不大。或者此公司虚假。

 

其实,公司历史不说明问题。准确地说,公司历史当然是越长越好,这里说的公司历史不说明问题是指,你查到的是对方公司真正的历史。比如:对方公司是从某一大公司分离出来的全资子公司。可能只有三个月的历史,而实际上,却是坐拥几亿资产的“新公司”。比如:某一公司的股东是原XX公司的总裁,是属于独立出来的新公司,但是,可能却有十分健全的公司机构和客户。再比如,因为某一特大型的项目,由几个集团公司出资筹建的项目公司,可能整个公司只会存在8个月,但是,你能说这是一个虚假的公司吗? 等等。所以,当你查对方公司历史的时候,请确认你查的是这一公司的“真正历史”,而并不是表象。

 

第二,查看公司的网站。一般而言,国外中大型的公司,相对而言,机构比较全,而网站上,所标识的部门联系方式,都是非常准确的。欧洲法律规定,公司必须将其办公地址,公司的法律声明都在公司的网站上公布。这是一个强制规定。换一句话说,当你看不到公司网站上有“legal statement”,看不到有相应的条款或者公司的准确联系方式,而只是一个EMAIL之类的,那这个公司必然有问题的,不管其网站做得多唯美,因为这个基本的公司法务部门的常识他们都没有做到。就像中国现在的网站上没有ICP一样不可思议。这里就只提这么两点,作为这两天看到太多靠一些简单信息就对方公司做判断的误导。注册时间、公司历史、公司网站,都不说明问题。如果你想做大生意,请出点钱找资信公司和银行。

 

辨别客户的“真假”

说这么多关于辨别客户的问题,其实就是为了提高转化率。真假客户的概念从何谈起呢? 在一般人印象中,假客户就是那些单纯过来咨询,并不打算立刻下单的? 或者是同行中的其他人过来打探我们信息的? 真客户就是那些真的有意图来购买我们产品的?

 

除去同行中不怀好意来打探消息的那种情况,我认为所有上门向我们咨询的客户都应该归类为真客户。真的有意图来购买我们产品的客户按下不表,即使是完全没有打算来购买我们产品,只是单纯想来询问,打探价格行情的我也认为应该算作是真客户。

 

为什么?他既然愿意花时间去打探这方面的行情,无论如何,肯定是做与我们产品有关的行业的。如此,只要我们把产品信息告诉他,那么,就是一次成功的推广,效果暂且不论,但是推广是一定的。这和我们在网络上发送开发信,又有何不同呢?相对于没有回复的开发信,我认为这样的效果反而更好。他们之所以会咨询,说明无论是他们,或者是他们的客户,或者是他们的合作人,总会有跟他们有关系的朋友对我们同类产品会有需求,毕竟每个人的时间都是宝贵的,何必为自己完全没有用的信息浪费时间,你说呢?

 

所以,只要我们保持平常心,对每个上门来咨询的客户都保持同等对待,按照流程,逐渐将我们的产品呈现给他们看,我们的目的就达到了。也许在将来,当这些客户回顾他们获得的所有信息的时候,因为我们的态度,因为我们留给他们的产品信息,使他们或者他们的朋友最终选择了我们的产品,从而成单也未可知。(但是流程一定要把握好,不是每一个客户我们第一封信都是直接把所有产品信息包括价格表告诉对方。这个流程因人因公司而异,就不赘述了。)

 

综上所述,我认为,除了怀着恶意过来打探情报的,其他人都应该归为客户,无论真假,以平常心对待的话,真假客户都是一样的。而怀着恶意而来的,可以通过流程中的时间效应,过滤很大一部分。以不变应万变。

更多

支持

服务

牵手

Copyright © 2015 布瑞恩. All Rights Reserved.   陕ICP备14003608号-2  Sitemap/XML